「客户明明看了商品页，怎么到付款那步就没了？」这是上个月一个做家居百货的客户原话。后台显示每天两千多人浏览商品，下单成功的不到八十个。问题出在哪，光看总量是看不出来的，得用小程序数据分析里的漏斗把流程拆开，一段一段算。
漏斗分析是小程序数据分析里最实在的一招：把用户从进入到成交的关键步骤排成一串，看每一步还剩多少人。哪一步掉得最狠，哪里就是问题所在。
先画出自己的转化漏斗
不同业务的漏斗长得不一样。电商类一般是打开、浏览商品、加入购物车、提交订单、完成支付五步；预约服务类则是进入、查看服务、选时间、填信息、提交。先把这条链路写清楚，再确认每个节点的埋点都埋到位、数据是全的，拆解才有意义。埋点缺失的漏斗，看着有数，其实中间断了好几截，结论会带偏人。
拿数据说话：一次真实的排查
前面那位家居客户，我们帮他拆出五步漏斗，浏览到加购有将近百分之十五，还算正常；加购到提交订单却只剩一成出头，明显不对劲。顺着查下去，原因是运费到提交订单那一步才显示，用户一看要另付运费，扭头就走。把运费预估挪到商品页之后，一周内加购到提交的比例爬到了两成多。
这类问题不拆漏斗根本看不见。用户不会告诉你他为什么走，但数据会。
拆完之后怎么改、怎么验
三件事可以做：一是把流失最狠的那一步单独拎出来，列出所有可能的劝退点，逐个验证排查；二是看流失用户改前改后的行为路径，他们是退回了首页还是直接关掉，两种含义完全不同；三是改完别急着下结论，至少跑两周数据再评估，遇到大促、节假日还要剔除干扰。
漏斗不用追求一步不差，关键是把「决策节点」切开：用户在哪一步要掏钱、在哪一步要留信息，哪里就最容易漏。另外看漏斗时记得分新老用户两条线，新客流失多半是预期没对上，老客流失往往是体验出了毛病，混在一起看，结论容易打架。
要是你们的小程序埋点还没搭全，漏斗拆到一半就断链，建议先补数据再看业务。这块比格网络做过不少案例，从埋点方案到漏斗报表能一次配齐，比自己摸索省事得多。
